שולי טעות - הגדרה, מושג ומה זה
למושגים רבים יש מימד כפול, הדיבור והטכניקה. זה מה שקורה עם התווית "שולי טעות".
במובן היומיומי שלו
אם מישהו אומר ש"אין להם מקום לטעות "ביחס לפרויקט, הוא מצביע על כך שהוא לא יכול לעשות שום שגיאה מכל סיבה שהיא. נהפוך הוא, אם נאמר כי "יש לו מרווח טעות קטן" הוא מתקשר כי לטעות אפשרית אין השלכות חמורות. עלינו לזכור שמשמעות השוליים תלויה בהקשר של השפה בה משתמשים בה.
בסטטיסטיקה
סטטיסטיקה היא כלי מתמטי המאפשר לקבוע מדידות בכל סוג שדה. בעזרתו ניתן לדעת נתונים ספציפיים על היבטים בעלי אופי שונה, כגון דמוגרפיה, מגמות הצבעה, מחלות ועוד ועוד. מידע חשוב למחקרים סטטיסטיים הוא קביעת גבול הטעות או שולי הטעות עבור מדגם.
מרווח השגיאה הוא, בקיצור, השגיאה הגדולה ביותר האפשרית ביחס לכמה נתונים מספריים
במובן זה ישנם שני סוגים של שוליים טעויות, המוחלט והיחסי. הראשון מתייחס למדידה המדויקת של משהו. באופן זה, אם עצם אכן מודד 15 ס"מ אך כאשר אנו מודדים אותו אנו טועים וקובעים שהוא מודד 14.9 ס"מ, שולי הטעות המוחלטים יהיו 0.1 ס"מ (זה מרמז על החיסור בין המדידה בפועל של האובייקט המדידה שנעשתה עליו).
השגיאה היחסית נקבעת כדלקמן: הערך המוחלט חלקי הערך בפועל. בהמשך לדוגמא הקודמת, הערך המוחלט הוא 0.1 ס"מ והערך בפועל הוא 15 ס"מ, ולכן השגיאה היחסית תהיה כדלקמן: 0.1: 15, ששווה 0.00666 ס"מ.
מרווח הטעות הסטטיסטי בסקרים סוציולוגיים
סוגים אלה של חישובים נמצאים בשימוש נרחב בהכנת סקרים בהם נמדדת דעותיהם של אזרחים לגבי היבט כלשהו של המציאות, למשל הערכתם של מועמד או הצעה פוליטית. אומנם הסטטיסטיקה היא כלי ניטרלי ואובייקטיבי, אך בפועל המידע שהוא מספק לא תמיד תואם את מציאות העובדות.
באופן זה יש לשאול את השאלה הבאה: מדוע מדידות סטטיסטיות סוציולוגיות מציגות שגיאות כה רבות? לשאלה זו שתי תשובות אפשריות:
1) כמה נתונים סטטיסטיים "בושלו", כך שהתוצאות הסופיות שלהם אינן מבטאות בצורה נאותה את מה שהם מתכוונים למדוד
2) האנשים שנשאלו לא תמיד אומרים את האמת, ולכן תשובותיהם אינן מאפשרות לנו לדעת את המציאות של נושא.
צילומים: Fotolia - get4net - euroneuro
